Animalscaretips
Technológia rozpoznávania hlasu však nie je dokonalá a má niekoľko nevýhod.
- Nepresnosť a nesprávna interpretácia. ...
- Časové náklady a produktivita. ...
- Akcenty a rozpoznávanie reči. ...
- Rušenie hluku pozadia. ...
- Fyzikálne vedľajšie účinky.
- Aké sú problémy spojené s rozpoznávaním reči?
- Prečo je rozpoznávanie reči ťažké?
- Aká je výhoda používania technológie rozpoznávania reči v zdravotníctve?
- Aké sú výhody spracovania rečového signálu?
- Aké sú výzvy v rozpoznávaní reči v umelej inteligencii?
- Čo myslíš pod pojmom rozpoznávanie reči?
- Je rozpoznávanie reči vyriešený problém?
- Ako môže byť rozpoznávanie reči užitočné pre rozhranie?
- Ako technológia rozpoznávania hlasu prospieva nášmu profesionálnemu a osobnému životu?
- Ako rozpoznávanie hlasu pomáha ľuďom so zdravotným postihnutím?
- Ako sa používa rozpoznávanie reči v zdravotníctve?
- Aké je použitie rozpoznávania reči?
- Aká je budúcnosť rozpoznávania reči?
- Je rozpoznávanie reči presné?
Aké sú problémy spojené s rozpoznávaním reči?
Tieto diskrétne systémy diktovania reči vyžadujú, aby používateľ vložil krátke, ale zreteľné pauzy po každom hovorenom slove. Neoficiálne dôkazy naznačujú, že niektoré osoby používajúce tieto produkty majú stredne závažné až závažné problémy s hlasom, ako je chrapot, bolesť hrdla a dokonca úplná strata hlasu.
Prečo je rozpoznávanie reči ťažké?
Aj pri dobrom rozpoznávaní foném je stále ťažké rozpoznať reč. Je to preto, že hranice slova nie sú vopred definované. To spôsobuje problémy pri rozlišovaní foneticky podobných viet. ... Tieto vety sú foneticky veľmi podobné a akustický model ich môže ľahko zamieňať.
Aká je výhoda používania technológie rozpoznávania reči v zdravotníctve?
Vo voľnom texte, ktorý bol prepísaný, možno na predpovedanie opätovného prijatia použiť hlasové údaje. Hlavnou výhodou používania technológie rozpoznávania hlasu je to, že hlasové údaje možno použiť toľkokrát, koľkokrát si želáte. To znamená lepšiu, presnejšiu a okamžitú starostlivosť dostupnú na účely fakturácie.
Aké sú výhody spracovania rečového signálu?
Pomocou technológie môžu používatelia jednoducho ovládať zariadenia a vytvárať dokumenty hovorením. Rozpoznávanie reči umožňuje rýchlejšie vytváranie dokumentov, pretože softvér vo všeobecnosti vytvára slová tak rýchlo, ako boli vyslovené, čo je zvyčajne oveľa rýchlejšie, ako môže človek písať.
Aké sú výzvy v rozpoznávaní reči v umelej inteligencii?
Výzvy s technológiou rozpoznávania reči sú početné, ale zužujú sa. Zahŕňajú prekonávanie zlého nahrávacieho zariadenia, hluku v pozadí, zložitých prízvukov a dialektov, ako aj rôznych výšok ľudských hlasov.
Čo myslíš pod pojmom rozpoznávanie reči?
Rozpoznávanie reči, tiež známe ako automatické rozpoznávanie reči (ASR), počítačové rozpoznávanie reči alebo prevod reči na text, je schopnosť, ktorá umožňuje programu spracovať ľudskú reč do písaného formátu.
Je rozpoznávanie reči vyriešený problém?
Odkedy Deep Learning vstúpil na scénu v rozpoznávaní reči, miera slovných chýb dramaticky klesla. Ale napriek článkom, ktoré ste možno čítali, stále nemáme rozpoznávanie reči na ľudskej úrovni.
Ako môže byť rozpoznávanie reči užitočné pre rozhranie?
Technológia rozpoznávania reči umožňuje počítačom prijímať hovorený zvuk, interpretovať ho a generovať z neho text. ... V priebehu času sa počítač môže naučiť rozumieť reči zo skúseností, a to vďaka neuveriteľným nedávnym pokrokom v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia. Ale spracovanie signálu je to, čo to všetko umožňuje.
Ako technológia rozpoznávania hlasu prospieva nášmu profesionálnemu a osobnému životu?
Najvýznamnejšie vplyvy a výhody sú: Úspora času a lepšia produktivita – zdravotníci zvyčajne trávia veľké percento svojho dňa papierovaním. Práve tu môžu mať vplyv technológie rozpoznávania reči. Písanie alebo písanie poznámok si vyžaduje čas, no rýchlejšie je vysloviť ich nahlas.
Ako rozpoznávanie hlasu pomáha ľuďom so zdravotným postihnutím?
Podobne zmena televíznych kanálov alebo dokonca odpovedanie na telefónny hovor bez toho, aby ste videli alebo používali svoje ruky, môžu byť pre niektorých tiež neprekonateľnou výzvou. Automatické rozpoznávanie reči alebo rozpoznávanie hlasu pomáha počítačom prepisovať ľudské slová do strojovo čitateľného jazyka, ktorý môžu počítače spracovať.
Ako sa používa rozpoznávanie reči v zdravotníctve?
Vďaka technológii rozpoznávania hlasu môže zdravotnícky personál ušetriť čas strávený zadávaním údajov hlasovým písaním dokumentácie na cestách a viac sa sústrediť na pacientov. Zvyšovaním produktivity zdravotníckeho personálu SR pomáha poskytovať zdravotnú starostlivosť väčšiemu počtu pacientov, čím sa zrýchľuje cash flow do zdravotníckych organizácií.
Aké je použitie rozpoznávania reči?
Softvér na rozpoznávanie reči dokáže preložiť hovorené slová do textu pomocou skrytých titulkov, aby umožnil osobe so stratou sluchu porozumieť tomu, čo hovoria ostatní. Rozpoznávanie reči tiež umožňuje ľuďom s obmedzeným používaním rúk pracovať s počítačmi pomocou hlasových príkazov namiesto písania. Súdna správa.
Aká je budúcnosť rozpoznávania reči?
Rozpoznanie hlasu preklenie priepasť medzi človekom a strojom. ... Pokročilá hlasová technológia bude čoskoro všadeprítomná a my budeme môcť viesť prirodzenú konverzáciu s naším chytrým telefónom. Vo veľmi blízkej budúcnosti budeme mať prirodzené hovorené rozhovory s naším chytrým telefónom.
Je rozpoznávanie reči presné?
Práve teraz má väčšina systémov z výroby presnosť 75 % až 85 %, ale školenie to môže zlepšiť, poznamenala. ... Väčšina, asi 78 %, používa systémy ASR na prepis a analýzu hlasových údajov zo zariadení orientovaných na spotrebiteľov – väčšinou hlasových asistentov v rámci mobilných aplikácií.
